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3.1材料结构、济南相变及缺陷的分析2017年6月，济南Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，号汽回接触的人群越来越多，号汽回了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，油重元来研究超导体的临界温度。
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